Silliqlash g'ildiragini aniqlash tizimi uchun sensor

Qog'oz silliqlash g'ildiragi holatini kuzatish uchun bir nechta sensorlarning natijalarini birlashtirgan neyron tarmoq va loyqa mantiqqa asoslangan tizimni loyihalash va amalga oshirishga ishora qiladi. Taxmin qilish mumkinki, silliqlash jarayonlarida, bitta silliqlash g'ildiragining ishlash muddati davomida jarayonning holati faqat g'ildirakni kesish qobiliyatidagi o'zgarishlar funktsiyasidir. Shuning uchun g'ildirak holatini kuzatish silliqlash jarayoni uchun har qanday avtomatlashtirilgan nazorat tizimida hal qiluvchi rol o'ynaydi.

Muvaffaqiyatli silliqlash g'ildiragi holatini kuzatish ko'p jihatdan bu maqsadda ishlatiladigan ishonchli va mustahkam datchiklarga bog'liq. Inson operatorlari yo'q bo'lganda, sensorlar jarayonni tanib olish qobiliyatiga ega bo'lishi kerak. anormalliklarni bartaraf etish va tuzatish harakatlarini boshlash. Jarayonning holatiga bog'liq bo'lgan turli xil signallar mavjud va ular turli xil sezish va qayta ishlash usullarining mavzusidir. Ushbu signallarning har biri o'zgaruvchan ishonchlilikda bo'lsa ham, qiziqish hodisasi bilan bog'liq xususiyatni taqdim etishga qodir. Shunday qilib, bir nechta turli sensorlardan jarayonning holati haqida maksimal ma'lumot to'plash eng yaxshi echimdir. Bunday g'oyani amaliyotga tatbiq etish uchun sensorni sintez qilish strategiyalarini o'zida mujassam etgan aqlli sezish tizimini amalga oshirish kerak.

Ushbu tadqiqotda bir nechta sensorli monitoring tizimi taklif etiladi va uning ishlashi eksperimental baholanadi. Ushbu tizim tebranish, akustik emissiya va silliqlash kuchlarini o'lchashni o'z ichiga oladi. Ular silliqlash g'ildiragining aşınmasını kuzatish uchun foydali signallarni yaratadi, ammo signallarning eng yaxshi konfiguratsiyasi va signalni qayta ishlash usullarini tanlash kerak.

Bu oldinga besleme orqaga tarqaladigan neyron tarmog'i tomonidan amalga oshiriladi. Tarmoqni sozlash protsedurasidan so'ng ma'lumot beruvchi xususiyatlarning soni dastlab ishlatilgan xususiyatlar to'plamidan ancha kichik ekanligi aniqlandi. Xuddi shu neyron tarmoq qaror qabul qilish jarayonida ham qo'llanilishi mumkin, chunki u bir vaqtning o'zida silliqlash g'ildiragining aşınmasını modellashtirishga qodir. Bundan tashqari, silliqlash g'ildiragi holatini kuzatishda sensorni integratsiyalash uchun neyron tarmoqqa asoslangan loyqa mantiqiy qarorlar tizimi muhokama qilinadi.

Taklif etilgan protseduralarni baholash uchun bir qator kesish parametrlari bilan silliqlash paytida to'plangan ma'lumotlardan foydalanilgan. Tajribalar davomida yangi, eskirgan va qisman eskirgan silliqlash g'ildiragi kuzatildi. Har bir o'lchash signali uchun bir nechta statistik va spektral xususiyatlar hisoblab chiqiladi va ma'lumotlarni tanlash va tasniflash protseduralari uchun kirish sifatida ishlatiladi.